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Action Reconnaissance automatique du locuteur


  Personne à contacter
Ivan MAGRIN-CHAGNOLLEAU

Cadre de l'étude et objectifs

La reconnaissance automatique du locuteur consiste à retrouver l’identité du locuteur d’un énoncé ou à vérifier une identité proposée pour cet énoncé, c’est-à-dire de l’accepter ou de la rejeter.

En savoir plus...

Il s’agit donc de pouvoir construire des modèles de locuteurs, reposant le plus souvent sur une analyse acoustique de type cepstrale et sur une modélisation statistique de type mélange de gaussiennes.


  Financements
  • EVALDA-ALIZE
    Projet Technolangue
    MENRT
    2003-2005

  Publications
  • Magrin-Chagnolleau, I., Durou, G., Bimbot, F., 2002, "Application of Time-Frequency Principal Component Analysis to Text-Independent Speaker Identification", IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10, pp. 371-378
  • Meignier, S., Bonastre, J.F., Magrin-Chagnolleau, I., 2002, "Speaker Utterances tying among speaker segmented audio documents using hierarchical classification: towards speaker indexing of audio databases", proc. of ICSLP 2002, Denver, USA, September 2002, ISCA, pp. 577-580
  • Moraru, D., Meignier, S., Besacier, L., Bonastre, J.F., Magrin-Chagnolleau, I., 2003, "The ELISA consortium Approaches in Speaker Segmentation during the NIST 2002 Speaker Recognition Evaluation", proc. of IEEE ICASSP 2003, Hong-Kong, April 2003, IEEE, pp. 4
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