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Thèmes et actions

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Webmaster de l'axe : François PELLEGRINO

  Thème distance entre langues et dialectes
  Thème distance entre langue et non langue
  Thème distance entre locuteurs

Thème distance entre langues et dialectes


Les enjeux de l’identification des langues et des dialectes se situent à l’interface des sciences et technologies de l’information, de la linguistique et des sciences cognitives. Les recherches que nous menons portent principalement sur deux aspects complémentaires :

  • L'étude perceptive de distances inter-langues et inter-dialectes ;
  • La modélisation d'indices acoustico-phonétiques et phonologiques en identification automatique
Les études perceptives visent d’une part à évaluer la pertinence d’indices segmentaux et supra-segmentaux en identification des langues ou des dialectes et d’autre part à mettre en perspective les performances cognitives des auditeurs humains avec les typologies linguistiques et les modèles informatiques. L’objectif est ainsi de mieux connaître la représentation et le traitement cognitifs des langues étrangères. Les travaux menés en identification automatique portent sur le développement de modèles adaptés à ces indices (en particulier supra-segmentaux) et sur leur intégration à un système d'identification automatique opérationnel. Domaines linguistiques étudiés :
  • Langues afro-asiatiques (Contacts : M. Barkat Defradas ; N. Louali)
  • Langues européennes (Contact : F. Pellegrino)
  • Dialectes arabes (Contacts : M. Barkat Defradas ; R. Hamdi)
  • Dialectes anglais (Contact : E. Ferragne)

Action Identification automatique
 François PELLEGRINO
typologie automatique ; langues afro-asiatiques ; langues européennes ; identification des langues ; modélisation prosodique ; modélisation rythmique
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Action Typologie comparative et corpus
 François PELLEGRINO , Naïma LOUALI , Mélissa BARKAT-DEFRADAS
typologie comparative ; langues afro-asiatiques ; langues européennes ; dialectes arabes ; dialectes anglais
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Structuration et dynamique des systèmes phonético-phonologiques
 Egidio MARSICO , François PELLEGRINO
Phonétique, Phonologie, Systèmes complexes, Traits, Bases de données
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Thème distance entre langue et non langue


L’être humain est capable de comprendre le sens d’énoncés oraux produits dans des conditions très variées, aussi bien en terme de production (variabilité intra et inter locuteur, etc.) que d’environnement (distance, bruit ambiant, enregistrement téléphonique vs conversation directe, etc.). Cette capacité s’appuie sur plusieurs niveaux de traitement (de l’auditif périphérique au traitement pragmatique et sémantique) interconnectés dans des processus bottom-up et top-down. La parole à l’envers (reverse speech) est un type de dégradation du signal de parole particulièrement drastique et qui pourtant maintient dans certaines conditions l’intelligibilité du contenu linguistique. Les expériences que nous menons visent d’une part à évaluer cette intelligibilité par des expériences perceptives et d’autre part à explorer les corrélats cérébraux de ce traitement cognitif. En étudiant ces mécanismes de restauration de l’intelligibilité, l’objectif avoué est de mieux comprendre le traitement même du langage et d’évaluer dans quelle mesure ce traitement est spécifique aux sons langagiers ou non. Il sera ainsi possible d’évaluer dans quelle mesure le fait que la parole à l’envers soit utilisée comme condition contrôle lors d’expériences d’imagerie cérébrale fonctionnelle introduit un biais dans l’identification des processus cognitifs langagiers de bas niveau.


Action Evaluation de l’intelligibilité de la parole à l’envers
 Mélissa BARKAT-DEFRADAS , Fanny MEUNIER
intelligibilité ; perception ; parole à l’envers ; parole dégradée ; reconstruction cognitive ; expériences perceptives ; potentiels évoqués auditifs
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Action Recherche des corrélats cérébraux du traitement de la parole à l’envers
 Mélissa BARKAT-DEFRADAS , Fanny MEUNIER
intelligibilité ; perception ; parole à l’envers ; reconstruction cognitive ; expériences perceptives ; potentiels évoqués auditifs ; audiométrie
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Thème distance entre locuteurs


Lorsqu'on dispose de l'enregistrement de la voix d'une personne, il est possible d'extraire de cet enregistrement divers paramètres acoustiques. Ces paramètres peuvent permettre ensuite de définir un modèle de ce locuteur et une distance entre locuteurs. Cette distance est définie mathématiquement ou empiriquement et ne correspond pas nécessairement à une distance perceptuelle. Dans ce domaine de recherche, il est notamment impossible d'attribuer avec certitude une identité à un enregistrement inconnu. Si l’utilisation de ces techniques dans un cadre judiciaire, par exemple, est donc fortement contestée, elles permettent cependant d’envisager des applications dans un cadre moins sensible tel que l’indexation de documents sonores à partir du contenu ou comme un élément de contrôle pour des procédures d’identification automatique de clients.


Action Indexation de documents sonores
 Ivan MAGRIN-CHAGNOLLEAU
indexation sonore ; suivi de locuteurs ; segmentation en locuteurs, modélisation statistique
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Action Reconnaissance automatique du locuteur
 Ivan MAGRIN-CHAGNOLLEAU
reconnaissance automatique du locuteur ; vérification du locuteur ; suivi de locuteurs ; modélisation statistique
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